WGIでは、従来技術にとどまらず、最先端技術の応用により、これまで実現が難しかった情報収集・動向調査・研究推進を可能にします。 続きはこちら...
バイオインフォマティクスに関する講義・講演・ハンズオン講習を実施いたします。プロジェクトの情報解析に必要十分な解析システムの仕様決定から導入まで支援いたします。
大学院進学に向けて、専門的なスキル・知識などの修得と院試に関する支援を行います。
→ WGIでは、独自に開発したAIテキストマイニング技術：A2K/LA2K技術 （詳細はこちら）を用いた解析サービスを提供しています。 続きはこちら...
本技術は、プロジェクトにおける関心領域（注目用語、例：地球温暖化、乳がん抑制遺伝子）に関連する
アクセス・利用可能な大量の英文テキストを収集し、
注目用語を含む文から取得できる要約情報を、視認性と可読性に優れた記述形式（"A2K Description"）で出力します。
これにより、動向調査や戦略立案に不可欠な情報収集およ文章読解に要する時間と人的コストを大幅に削減することが可能です。
A2K技術は、科学技術・人文社会・政治動向調査・経営戦略立案・知財・産業・芸術・スポーツなどあらゆる分野に対応可能であり、各プロジェクトの目的に応じたマイニング（情報集約）の業務委託を行います（Task A, B, C）。
LA2K（ライフサイエンスA2K）技術は生命科学分野に特化したA2K拡張技術であり、文章中に出現する遺伝子名を自動認識するAI技術を実装しています。その結果、文章内の遺伝子の情報を包括的に自動抽出できます（Task B, C）。
→ WGIでは、候補遺伝子群から目的遺伝子を高精度かつ多面的に選抜するための包括的な遺伝子情報を提供しています。 続きはこちら...
提供情報には、高精度な遺伝子機能情報（Task B, C）、高品質な遺伝子発現データ（Task D, E, F）、および、種内・種間における遺伝子ファミリー情報（Task G, H）などが含まれます。
遺伝子機能情報（詳細はこちら）は、一般的な配列類似性に基づく機能アノテーションに加え、WGI独自のAIテキストマイニング技術（LA2K技術）を用いた網羅的な文献調査により抽出された
生物学的知見（知識情報）を提供します。この知識情報は遺伝子機能、発現制御機構、代謝経路、環境応答などの知見を網羅します。
さらに、WGIのAI技術による転写因子およびシス因子の予測結果（詳細はこちら）も統合できます（予測精度は対象種に依存）。
遺伝子発現情報（詳細はこちら）には、単なる発現量だけでなく、実験材料（品種・系統）、発現の時空間的条件、ならびに生育環境や処理条件といった多面的な実験条件も付加されており、機能解析における重要な手がかりとなります。
加えて、遺伝子ファミリー情報（詳細はこちら）を活用することで、同一ファミリー内の遺伝子（種間ホモログ）群に関する発現および機能情報（知識情報を含む）が参照可能となり、解析対象遺伝子の生物学的役割を様々な視点から検討でき、探索プロセスを迅速化できます。
→ 遺伝子や化合物の関係性、および、それらの属性を俯瞰できるネットワークを構築します。 続きはこちら...
一般的なフリーソフトの利用により、ネットワークから、簡単なマウス操作で、目的とする情報を抽出できます。
WGIでは、遺伝子の関係性（転写因子、発現プロファイルの類似性・相反性、機能ドメインの共有性）に基づく遺伝子ネットワークを提供しています。
また、遺伝子機能の知識情報（知見）、遺伝子がコードするタンパク質、酵素遺伝子が作用・生成する代謝産物、種内・種間ホモログ(遺伝子ファミリー)などの情報（属性）を遺伝子ネットワークに統合することで情報量を最大化し、遺伝子探索を加速化できます（Task D, F, G, Iなどの複合解析）。
→ WGIは、AIによるテキストマイニング技術：LA2K技術とAI駆動型の配列解析技術により、シス因子と転写因子を高精度予測可能としています。 続きはこちら...
→ WGIは、包括的なゲノム配列解析により、高いゲノム編集効率をもつgRNA配列をデザインできます。 続きはこちら...
→ WGIは、包括的なゲノム配列解析（詳細はこちら）により、 高いゲノム編集効率をもつgRNA配列をデザインできます（Task J）。
→ WGIは、モデル生物種に加えて、非モデル生物種の解析にも多くの経験と実績を有します。 続きはこちら...
種内・種間ホモログ情報（詳細はこちら）を活用することにより、
異種のホモログの遺伝子情報（配列、遺伝子発現、発現制御、代謝、関連形質など）の相互参照が可能となります。
異種のホモログの詳細情報の参照により、研究で用いている非モデル生物種の遺伝子の特性が推定可能となり、
遺伝子同定やゲノム編集の達成を促進できます（Task G, H, Jなどの複合解析）。
→ CEOはアカデミアでの多くの経験を有し、さまざまな形でサポート可能です。 続きはこちら...
→ CEOはアカデミアでの研究活動期間中に、
バイオインフォマティクスに関する講義・講習・ハンズオン実習、国内外での講演、研究会などの主催、
バイオインフォマティクス解析基盤の導入サポート、研究費獲得、
さらには、ファンディング・エージェンシーの研究プロジェクト評価など、多くの経験を有します
（詳細はこちら）。
人材育成や研究立案時の専門知識提供、研究費申請書のブラッシュアップ、共同研究など多岐にわたりサポートいたします（Task K～O）。
→ CEOは元大学教授であり、アカデミアにおける長期間の研究教育・進学指導の現場経験を有します。 元大学関係者であることから、進学に向けて、アカデミア現場の視点での多角的な支援が可能です。 続きはこちら...
→ アカデミアの現場を熟知している元大学教員のCEOが、大学院の進学相談・志願書添削・専門知識のレクチャーなど多くの支援をいたします。
（詳細はこちら）。
理学・農学・薬学・医学などの分野でバイオインフォマティクスを専門とする、
または、活用する大学院へ進学を希望する皆様に、
専門知識のレクチャーやハンズオン講習、出願書類添削、入学試験の学習などをサポートいたします（Task P）。
（使用言語：日本語・英語）
